七言测试日记

七言

Mysql基础语法

七言 2025-8-1 92 8/1

Mysql基础语法

掌握Mysql的基本用法

插入数据

基本语法 

INSERT INTO table_name [(column1, column2, ...)]
VALUES (value1, value2, ...)[, (value1, value2, ...), ...];

插入单条数据 

INSERT INTO students (name, age, gender, class, score) 
VALUES ('张三', 20, '男', '计算机科学1班', 89.5);

插入多条数据 

INSERT INTO students (name, age, gender, class, score) VALUES 
('李四', 19, '男', '计算机科学1班', 76.0),
('王五', 21, '男', '计算机科学2班', 92.5),
('赵六', 20, '女', '计算机科学2班', 85.0),
('钱七', 22, '女', '计算机科学1班', 79.5);

更新数据

基本语法 

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
[WHERE condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count];

更新单个记录 

-- 更新张三的成绩
UPDATE students SET score = 92.0 WHERE name = '张三';

更新多个字段 

-- 李四转班并更新信息
UPDATE students 
SET class = '计算机科学2班', age = 20 
WHERE name = '李四';

删除数据

基本语法 

DELETE FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count];

删除特定记录 

-- 删除指定学生
DELETE FROM students WHERE name = '赵六';

条件删除 

-- 删除成绩不及格的学生
DELETE FROM students WHERE score <span class="token entity named-entity" title="<">&lt;</span> 60;

限制删除数量 

-- 删除成绩最低的3名学生
DELETE FROM students
ORDER BY score ASC
LIMIT 3;

基本查询

示例 

SELECT * FROM table_name

与 

SELECT column1,column2,... FROM table_name

小结：

  • *号为通配符，表示所有列（对应表的所有字段）
  • column1，column2：要查询的字段名
  • table_name：要查询的表名称
  • SQL 对大小写不敏感：SELECT 与 select 是相同的，FROM 与 from 是相同的，其它也一样

去重查询

示例 

SELECT DISTINCT column1,colum2,... FROM table_name

小结

  • distinct：去除column列重复的记录，选取列中唯一不同的值

字段别名

示例 

SELECT column1 as c1 FROM table_name

小结

  • 字段名 as 别名，为字段名提供临时名称，仅查询时可用

where子句

示例 

SELECT * FROM table_name where condition

小结

  • 字段别名不能在where中使用
  • where是跟在from数据源后，对数据进行条件condition筛选匹配的
  • where是在磁盘读取后，进入内存前进行筛选的，筛选过后合适的的才会进入到内存

比较运算查询

  • >（大于）、<（小于）、=（等于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）、<>或者!=（不等于）

示例 

SELECT * FROM Employee WHERE Age = 33;
 SELECT * FROM Employee WHERE Age <span class="token entity named-entity" title="<">&lt;</span>> 33;
 SELECT * FROM Employee WHERE Age != 33;
 SELECT * FROM Employee WHERE Age > 30;
 SELECT * FROM Employee WHERE Age >= 30;
 SELECT * FROM Employee WHERE Age <span class="token entity named-entity" title="<">&lt;</span> 30;
 SELECT * FROM Employee WHERE Age <span class="token entity named-entity" title="<">&lt;</span>= 30;

逻辑运算查询

  • and（与）、or（或）、not（非）

示例 

SELECT * FROM Employee WHERE Age >= 40 AND Salary > 20000;
 SELECT * FROM Employee WHERE Age >= 40 AND Salary > 20000 AND Gender = '男';
 SELECT * FROM Employee WHERE Age >= 40 OR Salary > 20000;
 SELECT * FROM Employee WHERE NOT ( Age >= 40 AND Salary > 20000 );

范围查询

  • in（数据1,数据2,...数据N）：在列举的数据中
  • not in：不在列举的数据中
  • between A and B：A和B之间（A小于B），包括A和B本身（数值比较）；一种>= A and <= B的便捷写法

示例 

SELECT * FROM Employee WHERE Age IN ( 32, 33, 34 );
 SELECT * FROM Employee WHERE JobPosition NOT IN ( '开发人员', '测试' );
 SELECT * FROM Employee WHERE Age BETWEEN 32 AND 34;

空值查询

  • is null（检查列是否为空）、is not null（检查列是否不为空）

示例 

SELECT * FROM Employee WHERE Age IS NULL;
 SELECT * FROM Employee WHERE Age IS NOT NULL;

模糊查询

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某某字段 LIKE 条件

  • 通配符经常与like一起使用，在like后条件内
    • %：匹配当前位置（往后）任意数量（0个、1个或多个）任意字符（ab%：ab开头+任意数量任意字符，匹配abc，ab1，abcd）；有些情况下若是匹配中文，请使用两个百分号（%%）表示
    示例 
    -- 匹配Z开头的任意字符
SELECT * FROM Employee WHERE ContactName LIKE 'Z%';
 -- 配置名称为朱
SELECT * FROM Employee WHERE ContactName LIKE '%朱%';
    • _：单下划线，匹配对应位置的一个任意字符（ab_：ab开头+一个字符，匹配的是abc，ab1，但是不匹配abcd）
    示例 
    -- 匹配Z开头+任意一个字符
SELECT * FROM Employee WHERE ContactName LIKE 'Z_';
    • []：中括号，匹配括号内的任意单个字符
    示例 
    -- 匹配8或者6
SELECT telephone FROM student WHERE telephone LIKE'[8,6]%';
    • [^]：表示不在括号内的任意字符，不匹配[]内任意字符
    示例 
    SELECT * FROM myTable WHERE myColumn LIKE '[^ ]%';

exists操作符

  • 用于检查子查询中是否返回至少一行数据的操作符，返回值为TRUE和FALSE

示例 

-- 查询有订单的客户
SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.customer_id = c.id
);

all和any操作符

  • ALL和ANY都是用于判断某个值与子查询返回的所有/任意值直接的关系
  • ALL：用于判断主查询的值是否满足子查询返回的所有值的比较条件（与子查询返回的所有值进行比较）
  • ANY：用于判断主查询的值是否满足子查询返回的所有值的比较条件（与子查询返回的任意一个值进行比较）

示例 

-- 查询薪资高于部门所有员工平均薪资的员工
SELECT employee_name, salary
FROM employees
WHERE salary > ALL (
    SELECT AVG(salary) 
    FROM employees 
    GROUP BY department_id
);
 -- 查询薪资高于任意一个部门平均薪资的员工
SELECT employee_name, salary
FROM employees
WHERE salary > ANY (
    SELECT AVG(salary) 
    FROM employees 
    GROUP BY department_id
);

group by 子句

示例 

SElECT count(*),class_name FROM t_40 group by class_name;
 SELECT JobPosition, AVG(Salary) FROM Employee WHERE EmployeeID <span class="token entity named-entity" title="<">&lt;</span>= 10 GROUP BY JobPosition;
 SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;

小结

  • group by分组统计，根据某个字段将所有的结果分类，并进行数据统计分析
  • group by 子句一定是出现在where子句之后（where可以没有）
  • 分组统计可进行统计细分：先分大组，然后大组分小组
  • group by 子句通常与聚合函数（COUNT、MAX、MIN、SUM、AVG）一起使用
    • count()：求对应分组的记录数量
      • count(字段名)：统计某个字段值的数量（NULL不统计）
      • count(*)：统计整个记录的数量（较多）
    • sum()：求对应分组中某个字段是和
    • max()/min()：求对应分组中某个字段的最大/最小值
    • avg()：求对应分组中某个字段的平均值

  • group by 子句可以根据分组字段进行升序或者降序显示数据
    • group by 字段名 ASC：升序排序（默认）
    • group by 字段名 DESC：降序排序

    • having子句

    示例 

    SELECT department, AVG(salary) as avg_salary
FROM employee
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;

    小结

    • having子句本身是针对分组统计结果进行条件筛选的
    • 类似where，但WHERE是针对表数据进行过滤，HAVING是针对分组后数据进行过滤
    • 能用where解决问题的地方绝不使用having
    • 使用HAVING子句时，需要确保它只用于已经使用GROUP BY子句的查询中，并且其中的条件表达式只包含分组后的列和聚合函数，以及比较运算符

    order by子句

    示例 

    SELECT name, age FROM person ORDER BY age DESC;
SELECT employee_id, first_name, last_name, salary, department_id
FROM employees
ORDER BY department_id ASC, salary DESC;

    小结

    • order by子句在having子句字后（如果同时存在）,用于对查询结果进行排序
    • 排序分为升序和降序：默认是升序
      • order by 字段 ASC：升序
      • order by 字段 DESC：降序

  • 多字段排序：如果指定了多个列，那么结果集将按照第一个列的值进行排序，如果第一个列的值相同，则按照第二个列的值进行排序，依此类推

    • limit子句

    示例 

    -- 获取前5行记录
SELECT * FROM emp LIMIT 5;
 -- 跳过前3行记录，取5条数量记录，等同于获取第4-8条记录
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 5;

    小结

    • 用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
    • limit子句必须在order by子句之后（如果同时存在）
    • limit限制数量的方式有两种
      • limit 数量：限制获取的数量（不保证一定能获取到指定数量）
      • limit 起始位置,数量：限制数据获取的位置以及获取的总数量（分页）

    查询语句执行顺序

    示例 

    SELECT
Age, ROUND(AVG(Salary),0) AS AVG_Salary
FROM Employee
WHERE JobPosition = '开发人员' GROUP BY Age
HAVING AVG_Salary >= 21000
ORDER BY Age DESC
LIMIT 3;

    语句执行顺序

    • FROM > WHERE >【GROUP BY > 聚合函数 > HAVING】> SELECT > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT

    1. 获取表数据

    SELECT * FROM Employee; -- 通过WHERE条件进行过滤
SELECT * FROM Employee WHERE JobPosition = '开发人员';

    1. 针对过滤后数据进行分组，执行聚合函数

    SELECT ROUND(AVG(Salary),0) AS AVG_Salary 
FROM Employee 
WHERE JobPosition = '开发人员' 
GROUP BY Age;

    1. 针对分组后数据，进行HAVING过滤

    SELECT ROUND(AVG(Salary),0) AS AVG_Salary 
FROM Employee 
WHERE JobPosition = '开发人员' 
GROUP BY Age 
HAVING AVG_Salary >= 21000;

    1. 过滤分组数据后，进行查询，再排序

    SELECT Age, ROUND(AVG(Salary),0) AS AVG_Salary 
FROM Employee 
WHERE JobPosition = '开发人员' 
GROUP BY Age 
HAVING AVG_Salary >= 21000 
ORDER BY Age;

    1. 针对排序结果，限制展示行数

    SELECT Age, ROUND(AVG(Salary),0) AS AVG_Salary 
FROM Employee 
WHERE JobPosition = '开发人员' 
GROUP BY Age 
HAVING AVG_Salary >= 21000 
ORDER BY Age DESC 
LIMIT 3;
    - THE END -

    七言

    8月16日16:21

    最后修改：2025年8月16日
    0

    非特殊说明，本博所有文章均为博主原创。

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